引用:
原帖由 hoodlum1980 于 2006-4-24 18:18 发表
我还不是很理解你说得是什么。至于计算时,当然是逐个象素依次计算的。但是计算到某个象素时,就要确定该象素取自何处,这里就会存在已知和未知区域的问题。实际上任何原始图片都是矩形形状,矩形的边缘是好确 ...
根据观察到的现象,对外接矩形的概念,提出来讨论一下。
我的理解:
1.“1像素选区的小矩形-小外接矩形概念”,是针对“计算”而言的。(有羽化,将按羽化后的像素(或灰阶值)进行计算)
2.“外接矩形的概念”是指:对原图所做的“将被进行置换的选区-每一个分散的小选区的外接矩形”(定义区域)(相反的是未定义区域)而言的。
3.#63楼的示意图,外接矩形是多个小选区的“公共外接矩形”。置换后的结果,我的观察有以下规律:置换仅仅是在“每一个分散的小选区的外接矩形”进行的。且重复边缘像素,是以圆选区的外接矩形的边缘为边缘的。延伸以适合,好象又是以“公共外接矩形”(不是圆选区的外接矩形)为对象的。
联系你所给出的算法,不知这样的理解和认识有没有冲突?
图示意如下:
原图和置换图:选取两个圆,以对圆选区进行置换。置换图的扭曲功能为(水平):/ 。